AI 在背后替你做了哪些判断

业务员负责聊，判断和整理交给系统。这就是"系统写判断，不靠人报"。

每通电话之后

录音转文字，系统读一遍，出三样：要点摘要（聊了什么）、标签（客户什么情况）、情感分（聊得怎么样）。直接落进跟进时间线。

微信不是单独算一笔

系统把一段时间的微信聊天和手写跟进揉成一条"窗口分析"：这段时间意向如何、该不该回访——不再每条消息都提醒一次。

记忆：越用越懂这个客户

• 情景记忆：把历史来往收成一条叙事——他是谁、聊到哪、在意什么；
• 程序记忆：行业知识、背景资料、产品概念，让 AI 说内行话；
• 意向评分：从沟通内容里给客户打分，分数是后面分发和派任务的依据；
• 自动打点：谈成的节点，系统替你打上里程碑。

老数据也能补

系统里攒了半年的通话记录，不用重跑业务。历史回溯能把过去的记录批量重跑，把记忆补出来。

花多少钱，也看得见

AI 的调用按模型和场景记账，成本中心里能看到花了多少、花在哪；分析什么时候跑、输出哪些字段、跟哪份记忆绑定，都是可配的——配一次，之后自动跑。

想直接问它，见《AI 副驾驶怎么问》。AI 的判断对所有人一致——不偏袒能说的，也不冤枉话少的。